Os testes de vida acelerados são métodos de avaliação empregados para abreviar o tempo em que se pode observar as falhas de um sistema ou conjunto de componentes, de modo a se coletar dados para análises de confiabilidade.

Os ensaios podem ser definidos de diferentes formas de acordo com cada caso, tendo, para isso, projetos apropriados de testes de vida. Os dados coletados também podem ser apresentados de formas diferentes: completos ou censurados.

Os testes acelerados, conforme modelos físicos ou paramétricos, descrevem o efeito dos fatores acelerados de estresse sobre os itens testados, de forma a determinar o seu comportamento em condições normais de operação. A definição dos termos de garantia dos produtos leva em conta os dados de confiabilidade determinados em testes de vida e em dados de campo.

Os modelos físicos descrevem a relação não linear entre tempos de falha e os fatores de aceleração de acordo com comportamentos observados em processos físicos e químicos. Os modelos paramétricos descrevem comportamentos lineares da relação entre os fatores de aceleração e os tempos para falha, assumindo as distribuições apropriadas. Modelos de garantia são aplicados para determinar os termos de garantia segundo as políticas de garantia adotadas para cada caso e com base em dados de confiabilidade observados nos testes acelerados e coletados a campo, de modo a estimar o período ótimo de cobertura, minimizando os custos e mantendo uma boa relação de mercado.

Neste curso online, você vai conhecer a definição conceitual de testes de vida acelerados, o que são os projetos experimentais para os testes de vida acelerados, como se define a aplicação dos fatores de estresse na unidade de teste e como são tratados os dados censurados. Além disso, você vai aprender sobre modelos físicos e modelos paramétricos, como se aplicam os modelos de aceleração para cálculo de vida e para que servem os modelos de garantia.

O Curso Online Análise de Confiabilidade: Testes de Vida Acelerados é voltado para profissionais e estudantes de Engenharia de Produção e áreas relacionadas, além de interessados no assunto. É necessário ter conhecimentos básicos de sistemas de produção.

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