Análise Estatística de Dados
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Diante do crescimento do volume de dados no mundo, faz-se necessário novas abordagens para extrair valores a partir deles, seja para os negócios das empresas, seja para uma melhor compreensão individual da realidade à nossa volta, a análise tem tornado-se uma atividade cada vez importante no cenário atual.
Nesse contexto, a estatística tem papel fundamental à medida que fornece métodos científicos e confiáveis para explorar, validar e extrair conhecimento por meio do processo de análise de dados. Assim, este curso traz um conjunto de informações que permite conhecer e explorar conceitos, métodos e ferramentas para análise de dados, considerando os aspectos estatísticos, de modo a fornecer as informações essenciais para desenvolver essa habilidade tão importante nos dias de hoje.
Espera-se, portanto, que o (a) estudante seja capaz de utilizar os conhecimentos disponíveis ao longo dessa capacitação, para construir análises de dados fundamentadas em métodos estatísticos que permitam obter valor real e representem benefícios para indivíduos e organizações. Garanta já a sua matrícula e qualifique-se para o mercado de trabalho!
O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Direto - Sem Parceiro |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Possibilitar o conhecimento sobre plataformas de análise estatística de dados;
• Permitir o primeiro contato com a linguagem R e suas ferramentas; • Introduzir conceitos estatísticos necessários à análise de dados; • Abordar métodos e técnicas da estatística descritiva; • Exemplificar as funções da linguagem R para estatística descritiva; • Fornecer embasamento sobre a teoria das probabilidades e sua importância; • Descrever as distribuições de probabilidade mais importantes; • Explorar ferramentas estatísticas para auxiliar na análise de dados utilizando probabilidades e suas distribuições; • Descrever os principais recursos da plataforma R para lidar com probabilidades, variáveis aleatórias e suas distribuições; • Explorar conceitos de Estatística Inferencial; • Descrever as principais distribuições de amostragem; • Conceituar e permitir a aplicação de testes de hipótese; • Conceituar e exemplificar análise de variância (ANOVA). |
| CONTEUDO | • Plataformas de análise estatística • Conhecendo a linguagem R // Linha de comando // RStudio // Obtendo ajuda // Explorando o RStudio // Operadores // Variáveis e tipos de dados // Objetos // Vetores // Matrizes // Arrays // Listas // Data frames // Funções // Estruturas de controle • Conhecendo a Plataforma SAS • Visualizando e descrevendo dados quantitativos // Estatística descritiva x estatística inferencial // Visualizando e descrevendo dados quantitativos // Definindo variáveis quantitativas discretas e contínuas // Medidas de tendência central – média // Medidas de tendência central – mediana // Medidas de tendência central – moda // Outras medidas de tendência central // Medidas de dispersão // Medidas de posição relativa – quartis e percentis // Gráficos para variáveis quantitativas • Associações e correlações // Análise bidimensional // Associação entre variáveis qualitativas // Medidas de associação entre variáveis qualitativas // Associação entre variáveis quantitativas // Medidas de associação entre variáveis quantitativas // Associação entre variáveis qualitativas e quantitativas // Analisando e interpretando scatterplots // Atribuindo funções às variáveis no scatterplot // Compreendendo o que é correlação // Condições para análise de correlação // Correlação e causalidade • Probabilidade // Probabilidade conjunta // Probabilidade condicional e independência // Tabelas de contingência // Árvores de probabilidade • A regra de Bayes // Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade // Distribuição uniforme // Distribuição normal // Teorema central do limite // Distribuição exponencial // Distribuição qui-quadrado // Distribuição t de Student // Distribuição F • Introdução à inferência estatística // Amostragem • Distribuições de amostragem e proporções // Erros de amostragem • Testes de hipótese // Teste T • Design de experimentos e análise de variância (ANOVA) |
| Carga Horaria | 40 |
| Disponibilidade curso - dias | 90 |
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