· Conceitos iniciais e princípios gerais do Cálculo Numérico;
· Teoria dos Erros;
· Aritmética de ponto flutuante;
· Equações não lineares;
· Métodos de solução de equações não lineares I;
· Métodos de solução de equações não lineares II;
· Sistemas lineares;
· Métodos diretos;
· Métodos iterativos;
· Teoria da aproximação;
· Interpolação polinomial;
· Equações diferenciais ordinárias;
· Integração numérica.

· Compreender a definição de Cálculo Numérico, bem como os conceitos que permeiam o seu estudo;
· Definir o que é Aritmética de ponto flutuante e apresentar suas propriedades;
· Conceituar equações não lineares;
· Apresentar diferentes métodos numéricos para determinar as raízes das equações não lineares;
· Definir e solucionar problemas associados ao método do meio intervalo (MMI), método das aproximações sucessivas (MAS), método das secantes (MS) e método de Newton-Raphson (MNR);
· Desenvolver habilidades para identificar o melhor método para solucionar as equações não lineares;
· Comparar a convergência inserida na utilização de cada método numérico;
· Caracterizar sistemas lineares;
· Classificar sistemas lineares quanto ao seu número de soluções;
· Conceituar e descrever métodos diretos: eliminação gaussiana e fatoração LU para solucionar sistemas lineares;
· Apresentar e caracterizar métodos iterativos: método de Gauss-Jacobi e método de Gauss-Seidel para solucionar sistemas lineares;
· Definir a teoria da aproximação pela concepção de aproximações por mínimos quadrados;
· Obter estimativas para valores de uma função por aproximação por mínimos quadrados;
· Compreender o conceito de interpolação polinomial de maneira a aproximar funções;
· Definir e aplicar o Método de Gregory – Newton e Lagrange em interpolações polinomiais;
· Caracterizar equações diferenciais ordinárias e determinar suas respectivas soluções numéricas;
· Definir e aplicar o método de Euler e o método Runge-Kutta para resolver equações diferenciais ordinárias;
· Compreender a concepção de integração numérica;
· Caracterizar e aplicar a regra do trapézio, além da primeira e segunda regra de Simpson em uma integração numérica.