Econometria: Uma Estratégia de Análise Social

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A Econometria é uma disciplina derivada da Estatística que engloba aspectos da Economia e de outras ciências sociais. Seu entendimento possibilita a investigação de problemas atuais que permeiam a sociedade e a economia, através de equações econométricas, as regressões.

De modo geral, a Econometria objetiva relacionar duas ou mais variáveis por meio de modelos matemáticos, trabalhando equações onde existe um regressor e um ou mais regressandos.

Dessa maneira, as fórmulas são capazes de verificar variáveis econômicas e sociais, seguindo uma estrutura metodológica de oito passos em que se seleciona uma teoria.

Uma das equações mais utilizadas na econometria é a regressão linear, que quando relaciona apenas duas variáveis é chamada de Regressão Linear Simples, quando relaciona mais de duas variáveis é chamada de múltipla. Esse formato de equação utiliza a estrutura de dados cross-section, que consiste em uma amostra de indivíduos capturados em um momento do tempo.

Para elaborar e estruturar as regressões, é necessário seguir as propriedades do método de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), que possibilita estimar o valor mais aproximado da verdadeira regressão populacional e encontrar soluções mais gerais através de amostras menores.

Neste curso online, na unidade 1, aprenda os conceitos básicos em estatística e econometria, que auxiliarão na sua introdução a econometria. Na unidade 2, veja as regressões lineares múltiplas e suas inferências, em que será possível realizar análise de regressão múltipla, entre outros assuntos.

Na unidade 3, conheça as regressões lineares múltiplas e suas especificações, ajudando você na interpretação da equação de regressão linear múltipla, além de aplicações e extensões ao modelo. Por fim, na unidade 4, veja os números índices e as especificidades das regressões múltiplas.

O Curso Online Econometria: Uma Estratégia de Análise Social é voltado a profissionais e estudantes de Estatística e áreas relacionadas, além de todo o público interessado no tema.

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