Econometria: Uma Estratégia de Análise Social
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O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Direto - Sem Parceiro |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Apresentar os conceitos introdutórios referentes à disciplina de Estatística, concentrando-se na Análise Exploratória de Dados (AED);
• Expor os conceitos iniciais que permeiam a disciplina de Econometria; • Discorrer sobre o modelo de Regressão Linear Simples; • Abordar as definições e propriedades do método de Mínimos Quadrados Ordinários, bem como elucidar as análises de inferência, intervalo de confiança e variância; • Especificar as características dos modelos de regressão linear múltipla; • Apresentar as hipóteses que tornam os estimadores do método de mínimos quadrados ordinários não viesados; • Mostrar o cálculo da variância dos estimadores de MQO e as consequências de sua presença para os testes de hipóteses e intervalo de confiança; • Dissertar sobre os testes de hipóteses e de variância conjunta F; • Expor e interpretar os resultados de uma regressão linear múltipla; • Interpretar as formas funcionais das equações de regressão linear; • Buscar soluções para o problema econométrico da multicolinearidade; • Aprender a solucionar o problema da heterocedasticidade; • Entender como se aplicam variáveis dummies à regressão linear múltipla; • Dissertar sobre números índices e sua aplicabilidade para o deflacionamento de séries de tempo; • Descrever os métodos formais e informais de detecção, as formas de correção e o problema de autocorrelação; • Compreender o método alternativo de estimação dos parâmetros – máxima verossimilhança; • Conhecer o método de variáveis instrumentais, o qual configura-se como a alternativa para problemas de endogeneidade. |
| CONTEUDO | Você terá contato com uma metodologia de ensino inovadora e que inclui infográfico,
E-book, vídeo com dicas do(a) professor(a), exercícios, estudo de caso, com a aplicação do conteúdo na prática, com materiais sugeridos, como vídeos, artigos, livros, entre outros. Unidade 1 - Conceitos básicos em estatística e econometria • Conceitos básicos em Estatística; • Introdução à Econometria: conceitos, objetivos, modelos, especificação de modelos econométricos; • Modelo de Regressão Linear Simples; • O modelo clássico de Regressão para Amostras Aleatórias. Unidade 2 - Regressões lineares múltiplas e suas inferências • Análise de regressão múltipla e o problema da inferência; • Variância de uma combinação linear das estimativas dos parâmetros; • Previsão e teste de hipóteses para combinações lineares dos parâmetros. Unidade 3 - Regressões lineares múltiplas e suas especificações • Interpretação da equação de regressão linear múltipla; • Problemas econométricos do modelo de regressão linear; • Aplicações e extensões ao modelo de regressão linear múltipla. Unidade 4 - Números índices e as especificidades das regressões múltiplas • Números índices; • Autocorrelação nos resíduos; • Estimador de máxima verossimilhança e variáveis instrumentais. |
| Carga Horaria | 40 |
| Disponibilidade curso - dias | 90 |
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