Machine Learning e Classificadores de Texto com Python
De: R$ 0,00Por: R$ 89,90ou X de
Preço a vista: R$ 89,90
TECNOLOGIA
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Bem-vindo ao curso Machine Learning e Classificadores de Texto com Python! Este curso foi desenvolvido para fornecer uma compreensão abrangente sobre a área de machine learning, com foco na classificação de textos utilizando a linguagem de programação Python.
Ao longo deste curso, você aprenderá a definir a área de machine learning, compreendendo seus conceitos fundamentais e aplicações. Você será capacitado a descrever exemplos de aplicações de machine learning para classificação de textos, identificando os elementos que compõem as soluções de classificação de textos.
Além disso, o curso abordará os processos de manipulação de dados necessários para utilizar classificadores de texto, permitindo que você desenvolva habilidades práticas na preparação e análise de dados. Você também analisará o classificador Naïve Bayes, um dos algoritmos mais utilizados para classificação de textos, e aplicará esse classificador em um estudo prático, consolidando os conhecimentos adquiridos.
O curso Machine Learning e Classificadores de Texto com Python é ideal para profissionais e estudantes de ciência da computação, engenharia de software, inteligência artificial e áreas afins. Seja você um iniciante ou um profissional experiente, este curso oferece conteúdos valiosos que podem ser aplicados em diversas áreas de atuação. Os conhecimentos adquiridos aqui serão úteis para quem deseja aprofundar-se no machine learning e desenvolver soluções inovadoras para classificação de textos.
Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.
O conteúdo do curso ficará disponível por até 120 dias após a compra.
O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
| Parceiro | Direto - Sem Parceiro |
|---|---|
| OBJETIVOS | • Definir a área de machine learning. • Descrever exemplos de aplicações de machine learning para classificação de textos. • Identificar os elementos que compõem as soluções de classificação de textos. • Descrever processos de manipulação de dados para utilizar classificadores de texto. • Analisar o classificador Naïve Bayes. • Aplicar o classificador em um estudo prático. |
| CONTEUDO | Você terá contato com uma metodologia de ensino inovadora, contando com infográfico, E-book, vídeo com dicas do(a) professor(a), exercícios, estudo de caso, com a aplicação do conteúdo na prática, e a seção Saiba Mais, com materiais sugeridos, como vídeos, artigos, livros, entre outros. Conteúdo: Classificação de textos — introdução ao aprendizado supervisionado: • Definição de machine learning: Compreensão dos conceitos fundamentais de machine learning. • Aplicações de machine learning para classificação de textos: Exemplos práticos de como machine learning é utilizado na classificação de textos. • Elementos que compõem as soluções de classificação de textos: Identificação dos componentes essenciais para a construção de soluções de classificação. Classificação de textos — Utilizando Python para construir e treinar modelos de machine learning: • Obtenção e preparação dos dados: Processos de coleta e preparação de dados para treinamento de modelos. • Análise do classificador Naïve Bayes: Estudo detalhado do algoritmo Naïve Bayes e suas aplicações. • Aplicação do classificador em um estudo prático: Implementação prática do classificador Naïve Bayes utilizando Python. |
| Carga Horaria | 10 |
| Disponibilidade curso - dias | 120 |
| Assinatura | não |
| Hora evento | 00:00 |
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