Machine Learning e Classificadores de Texto com Python

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Você já pensou quantos tweets, posts, fotos, vídeos e comentários são gerados para um assunto de que você gosta? Por exemplo, se não houvesse ferramenta para classificação automática dos textos, como seria possível separar grandes volumes de textos produzidos na Internet?

Além de tratar o texto como uma sequência de caracteres, a programação de linguagem natural (PLN) considera a estrutura hierárquica da linguagem e seus significados. Os sistemas de PLN podem ser empregados em uma ampla gama de aplicações, como em corretores gramaticais, na conversão de fala para texto, na tradução automática de texto entre linguagens e na análise de sentimentos/mineração de opiniões.

Com a difusão da Internet e posteriormente das redes sociais, ficou impraticável a análise dos textos escritos sem ferramentas automatizadas. Partindo-se dessa necessidade, surge o processamento de linguagem natural (PLN), uma vertente da área de Inteligência Artificial (IA) que ajuda computadores a entender, interpretar e manipular a linguagem humana.

Neste curso online, você irá encontrar um conteúdo baseado na área de aprendizado de máquina, ou machine learning. A PLN utiliza também aspectos linguísticos para elaboração de seus algoritmos. Existem diversas aplicações, como recuperação de informações, filtragem e sumarização, que são utilizadas nas mais diversas áreas. Para entender melhor esses conceitos, também serão apresentados componentes das soluções de classificação de textos. Além disso, você vai ver o processo de manipulação de dados para serem utilizados em classificadores de texto. Além disso, verá o detalhado comportamento do classificador Naïve Bayes, um dos classificadores mais tradicionais aplicado a esse tipo de problema. Por fim, o classificador Naïve Bayes será aplicado a um estudo prático, que será demonstrado com exemplos de código em linguagem Python.

O Curso Online Machine Learning e Classificadores de Texto com Python é voltado para profissionais e estudantes de Inteligência Artificial e áreas relacionadas, além de interessados no assunto. É necessário ter conhecimentos básicos de inteligência artificial e Python.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 45 dias após a compra.

O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.

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