Quando um projeto de Business Intelligence (BI) é executado, leva-se em conta a principal necessidade de atender às ações de decisão gerencial, por meio da definição do seu negócio. Em outras palavras, deve-se definir qual assunto será analisado e modelado. A modelagem pode ser enumerada em dois aspectos: o tradicional e o multidimensional. Na modelagem tradicional, os dados podem ser representados por entidades (produto, loja) ou transações (venda, compra), mas aplicado ao desenvolvimento de sistemas rotineiros (contas a pagar, estoque, financeiro, comercial).

Já na modelagem multidimensional, também conhecida como modelagem Online Analytical Processing (OLAP), foco de um projeto analítico, os dados são tratados como cubos, representando resultados frente ao negócio definido. As operações são direcionadas a dados analíticos e orientadas a dados históricos estáveis - estes podem ser classificados em dimensões e em medidas, apoiando um determinado assunto.

Neste curso, você estudará as formas para realizar a modelagem multidimensional, bem como seus principais conceitos e os tipos de modelos de dados multidimensional. Poderá identificar as principais vantagens e desvantagens de cada tipo, bem como a abordagem relacionada às dimensões e às medidas para sua construção.
Bons estudos!

O Curso Online OLAP: Modelagem Multidimensional de Dados é voltado para profissionais e estudantes da área de Inovação, além de interessados no assunto.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

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