Série temporal é o nome dado a uma série que apresenta seus dados sequencialmente e com pontos igualmente espaçados no tempo.

Essas séries encontram diversas aplicações em campos como estatística, processamento de sinais, reconhecimento de padrões, engenharia de controle, astronomia e qualquer domínio das áreas de ciências e engenharias que envolvam medições de dados temporais.

É por meio desse tipo de série que surge a possibilidade de realização de previsões a respeito do futuro de um sistema baseado em seu passado. Para que isso seja possível, é necessário o conhecimento de diversos princípios relacionados ao comportamento dessas séries, de maneira que seja possível descrever a dinâmica desses sistemas por meio de equações.

Neste curso online, na unidade 1, você conhecerá as séries temporais de maneira a reconhecer os principais componentes que definem esse tipo de série. Além disso, você aprenderá métodos estatísticos capazes de realizar predições baseadas no comportamento da série.

Na unidade 2, você vai conhecer os principais modelos estatísticos utilizados em séries temporais, suas diferenças, parâmetros envolvidos e aplicações. Além disso, vai estudar a definição de processos estocásticos, que generalizam o conceito de série temporal.

O Curso Online Predição com Dados: Modelos de Séries Temporais é voltado a profissionais e estudantes de Matemática, Estatística, Ciência de Dados e áreas relacionadas, além de todo o público interessado no tema. Recomenda-se que o cursista tenha conhecimentos básicos de estatística e modelos matemáticos.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

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