As redes neurais têm uma ampla gama de aplicações em várias áreas, e essa versatilidade está intrinsecamente ligada ao progresso contínuo da tecnologia e da inteligência artificial. Elas se beneficiam da crescente disponibilidade de dados altamente precisos, que são coletados por novos conjuntos de sensores. Esses sensores não apenas fornecem informações detalhadas, mas também possibilitam o desenvolvimento de soluções avançadas para tarefas de sensoriamento e atuação em funções complexas. As redes neurais se destacam pela sua capacidade de lidar com problemas não lineares e pela sua habilidade de aprendizado e adaptação.

O cérebro humano serve como um modelo de referência na busca por criar máquinas e robôs com comportamento inteligente. O cérebro humano desempenha um papel fundamental na interpretação de dados em meio a uma variedade de eventos e na geração de respostas que orientam as ações humanas. Essas ações, embora possam parecer simples considerando a complexidade da estrutura biológica do cérebro, tornam-se desafiadoras quando se busca replicá-las em robôs.

Na Unidade 1, você vai aprender sobre aprendizagem supervisionada em redes neurais artificiais, mais especificamente

em redes perceptron multicamadas, com o algoritmo de treinamento backpropagation, observando os resultados de aprendizado na

rede neural.

Já na Unidade 2, você verá aplicações na área de IoT, medicina e agronomia, e como diferentes arquiteturas e metodologias de projeto e aprendizado podem ser utilizadas em benefício para cada situação.

Bons estudos.

O Curso Online Redes Neurais e Aprendizagem Supervisionada é voltado para profissionais e estudantes da área de Tecnologia, além de interessados no assunto.

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