Existem diferentes formas de organizar informações, mas como organizar um grande grupo de artigos acadêmicos, de prontuários médicos ou de projetos de engenharia para que sejam facilmente encontrados quando necessário? E se fosse possível resumir os textos desses documentos com ferramentas automatizadas de criação de sumários de resumos? Com o objetivo de criar metodologias e aplicações que utilizem inteligência artificial para resolver essas questões, é empregada a sumarização automática de textos (SAT).

A SAT tem influência da sumarização textual manual, atividade realizada pelas pessoas diariamente. Porém, como a quantidade de informação a ser sumarizada está em crescimento constante, são cada vez mais úteis os algoritmos que executam esse trabalho de forma satisfatória e eficiente.

Com a extensão do uso da internet e da tecnologia, cresce também de forma exacerbada a produção de conteúdo digital, em que um grande volume de dados precisa ser processado. Isso ocorre para que dados não estruturados sejam valorizados com o uso de algoritmos capazes de permitir a visualização, análise e modelagem de dados de texto para que a partir daí seja possível extrair informações de diversas fontes, como logs, feeds de notícias, pesquisas, mídias sociais e relatórios de diversas origens.

A análise de textos (text analytics) é uma área diretamente ligada ao aprendizado de máquina (machine learning), que possibilita que diversas técnicas sejam combinadas, proporcionando o desenvolvimento de modelos bem estruturados e evoluindo da análise de texto manual para a automatização de tarefas.

Neste curso online, você estudará os conceitos de sumarização de textos e conhecerá com mais detalhes a SAT e suas possíveis aplicações. Além disso, você vai estudar os métodos adotados para análise de texto, identificando textos propensos a análise e compreendendo como informações são extraídas de dados coletados de fontes on-line.

O Curso Online Sumarização e Análise de Textos com Algoritmos é voltado para profissionais e estudantes de Sistemas de informação, Inteligência Artificial, Big Data e áreas relacionadas, além de interessados no assunto. É necessário ter conhecimentos em Python e JSON.

Este curso dispõe dos seguintes recursos de acessibilidade: cores em alto-contraste, aumento de fonte e tradução automática mediante a Língua Brasileira de Sinais (Libras). Para ativar esses recursos, acesse "minha conta" do lado direito da tela na parte superior e habilite de acordo com sua necessidade.

O conteúdo do curso ficará disponível por até 45 dias após a compra.