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O CURSO INTRODUZIRÁ CONCEITOS SOBRE ANÁLISE DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALÉM DE EXEMPLOS PRÁTICOS PARA ESTUDANTES DE MEDICINA VETERINÁRIA.
CURSO CAPACITA PRESENCIAL
LOCAL: SEDE UNINASSAU - Av. Ernesto Dourado, 402, Heliópolis, Garanhuns/PE
DATA: 22/07/2025
HORA: 08:00: as 12:00
O certificado emitido pelo GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações. Para os cursos sem avaliação, será conferido o certificado por participação.
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
Presencial | Sim |
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OBJETIVOS | O curso tem como objetivo mostrar a importância da análise de dados e inteligência artificial e inspirar os alunos a integrar a prática veterinária as inovações tecnológicas, de modo a formar profissionais com um olhar para o futuro. |
CONTEUDO | Big data, Dados, Tipos de dados, Análise de dados, Limpeza de dados, Tidy data, Ferramentas para análise de dados (Excel, Google Sheets, Power BI e Python), Python, Visualização e insights. |
Carga Horaria | 4 |
Disponibilidade curso - dias | 180 |
Assinatura | não |
comissao | 90 |
Frequencia | Anual |
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