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DURAÇÃO
30 horas.
AVALIAÇÃO
A avaliação da disciplina seguirá o previsto no Regimento da UNAMA, sendo necessário para aprovação a obtenção de conceito maior ou igual a 7,0, obtido através da média da AV1 (atividades online referentes aos conteúdos abordados nas unidades 1 e 2 com peso de 50%) e AV2 (atividades online referentes aos conteúdos abordados nas unidades 3 e 4 com peso de 50%). Fará jus a certificação para aproveitamento da disciplina, o aluno que atender aos requisitos de aprovação nas avaliações.
CERTIFICAÇÃO
A UNAMA foi credenciada pelo Ministério da Educação (MEC), por meio da PORTARIA Nº 1.069, DE 18 DE OUTUBRO DE 2018, para ofertar e certificar os programas de pós-Graduação Lato Sensu na modalidade a distância. Na Pós-graduação EaD UNAMA, além de um curso reconhecido você garante um diploma igual ao do curso presencial.
**O aluno não pode adiantar as disciplinas da PÓS-GRADUAÇÃO**
30 horas.
AVALIAÇÃO
A avaliação da disciplina seguirá o previsto no Regimento da UNAMA, sendo necessário para aprovação a obtenção de conceito maior ou igual a 7,0, obtido através da média da AV1 (atividades online referentes aos conteúdos abordados nas unidades 1 e 2 com peso de 50%) e AV2 (atividades online referentes aos conteúdos abordados nas unidades 3 e 4 com peso de 50%). Fará jus a certificação para aproveitamento da disciplina, o aluno que atender aos requisitos de aprovação nas avaliações.
CERTIFICAÇÃO
A UNAMA foi credenciada pelo Ministério da Educação (MEC), por meio da PORTARIA Nº 1.069, DE 18 DE OUTUBRO DE 2018, para ofertar e certificar os programas de pós-Graduação Lato Sensu na modalidade a distância. Na Pós-graduação EaD UNAMA, além de um curso reconhecido você garante um diploma igual ao do curso presencial.
**O aluno não pode adiantar as disciplinas da PÓS-GRADUAÇÃO**
• Introdução à Engenharia de Dados
• Atributos de um engenheiro de dados
• Arquitetura de sistemas distribuídos
• Banco de dados distribuído
• Confiabilidade, eficiência e a qualidade dos dados
• Extração, Transformação e Carga (ETL)
• Modelagem de dados para Big Data
• Integrar diversas fontes de dados
• Pipelines
• Jobs
• Linguagem SQL avançada
• View
• Programação de banco de dados
• Procedures
• Funções
• Triggers
• Cursores
• Atributos de um engenheiro de dados
• Arquitetura de sistemas distribuídos
• Banco de dados distribuído
• Confiabilidade, eficiência e a qualidade dos dados
• Extração, Transformação e Carga (ETL)
• Modelagem de dados para Big Data
• Integrar diversas fontes de dados
• Pipelines
• Jobs
• Linguagem SQL avançada
• View
• Programação de banco de dados
• Procedures
• Funções
• Triggers
• Cursores
• Apresentar uma introdução ao tema engenharia de dados;
• Mostrar quais são os atributos de um engenheiro de dados;
• Mostrar como funciona a arquitetura dos sistemas distribuídos;
• Apresentar o funcionamento dos bancos de dados distribuídos;
• Apresentar os principais conceitos relacionados à confiabilidade, à eficiência e a qualidade dos dados.
• Mostrar como funciona o processo de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) de dados no contexto da Inteligência de Negócios e Mineração de Dados;
• Apresentar o conceito de Inteligência de Negócios;
• Apresentar o processo e principais conceitos da Mineração de Dados;
• Mostrar o processo de modelagem de dados para Big Data;
• Apresentar as principais técnicas de seleção das fontes de dados, carga e armazenamento, análise e processamento e visualização dos dados no contexto no Big Data.
• Mostrar o funcionamento do processo de integração de diversas fontes de dados;
• Apresentar as principais abordagens e arquiteturas para integração de dados;
• Mostrar o funcionamento dos middlewares para integração de dados;
• Mostrar o processo de leitura de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados;
• Mostrar como funciona o processo de integração de dados;
• Apresentar o conceito de pipeline no contexto de hardware, software e tratamento de dados;
• Apresentar o conceito de job no contexto de utilização dos pipelines.
• Apresentar o conceito de Linguagem SQL;
• Diferenciar Linguagem de Definição de Dados (DDL) de Linguagem de Manipulação de Dados (DML);
• Apresentar os principais comandos em Linguagem DDL;
• Apresentar os principais comandos em Linguagem DML;
• Explicar como funciona a programação em bancos de dados;
• Apresentar conceito, sintaxe e exemplos de views, procedures, funções, triggers e cursores.
• Mostrar quais são os atributos de um engenheiro de dados;
• Mostrar como funciona a arquitetura dos sistemas distribuídos;
• Apresentar o funcionamento dos bancos de dados distribuídos;
• Apresentar os principais conceitos relacionados à confiabilidade, à eficiência e a qualidade dos dados.
• Mostrar como funciona o processo de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) de dados no contexto da Inteligência de Negócios e Mineração de Dados;
• Apresentar o conceito de Inteligência de Negócios;
• Apresentar o processo e principais conceitos da Mineração de Dados;
• Mostrar o processo de modelagem de dados para Big Data;
• Apresentar as principais técnicas de seleção das fontes de dados, carga e armazenamento, análise e processamento e visualização dos dados no contexto no Big Data.
• Mostrar o funcionamento do processo de integração de diversas fontes de dados;
• Apresentar as principais abordagens e arquiteturas para integração de dados;
• Mostrar o funcionamento dos middlewares para integração de dados;
• Mostrar o processo de leitura de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados;
• Mostrar como funciona o processo de integração de dados;
• Apresentar o conceito de pipeline no contexto de hardware, software e tratamento de dados;
• Apresentar o conceito de job no contexto de utilização dos pipelines.
• Apresentar o conceito de Linguagem SQL;
• Diferenciar Linguagem de Definição de Dados (DDL) de Linguagem de Manipulação de Dados (DML);
• Apresentar os principais comandos em Linguagem DDL;
• Apresentar os principais comandos em Linguagem DML;
• Explicar como funciona a programação em bancos de dados;
• Apresentar conceito, sintaxe e exemplos de views, procedures, funções, triggers e cursores.
A oferta deste curso/disciplina é feita em consonância ao previsto no Regimento Geral da UNAMA e na Legislação vigente. A oferta é na qualidade de disciplina universitária em caráter especial (DUCE).
Para alunos da UNAMA, ou outras instituições do Grupo Ser Educacional, ficam mantidas as regras regimentais quanto ao aproveitamento de DUCE, não podendo ser cursada para adiantar disciplinas futuras. Após a conclusão do curso, a equipe do Gokursos irá realizar todo trâmite internamente, a disciplina ficará disponível como dispensada no histórico acadêmico do aluno. Para alunos de outras instituições de ensino superior, após a conclusão do curso o aluno receberá a declaração e ementa através de email no prazo de até 10(DEZ) dias úteis.
A UNAMA é uma instituição reconhecida pelo MEC e com autorização para oferta de educação a distância nas modalidades de graduação e pós-graduação.
CURSO PRODUZIDO POR:
Como ensinamos?
Para acompanhar todas as mudanças que o mundo vem passando, o Gokursos também está em constante transformação digital. Nossa missão é compartilhar conhecimento de forma inovadora, simplificada, acessível e ágil.
Para isso, temos uma grande rede de professores colaboradores altamente capacitados e dedicados à excelência de ensino. Nosso foco é que nossos alunos possam adquirir conhecimento fundamental para o mercado de trabalho, independente da área que deseje ocupar.
Nossas aulas são 100% online, disponibilizadas em uma plataforma completa, ou seja, em um mesmo espaço o aluno estuda, realiza suas avaliações e garante sua certificação.
Através de parcerias com professores de todo o país, ajudamos alunos de todas as áreas a terem acesso a conteúdos de qualidade. O que garante capacitações online e certificações reconhecidas no mercado de trabalho.
Somos experientes. Fazemos parte do Grupo Ser Educacional, que surgiu em 1994 e até os dias de hoje tem o compromisso com o ser humano e sua realização pessoal e profissional, principalmente em se tratando de empregabilidade e empreendedorismo.
Hoje, fazem parte do nosso grupo grandes instituições de ensino como a UNINASSAU, Universidade da Amazônia (UNAMA), Uiversidade Guarulhos (UNG) e tantas outras.
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