Análise Estatística de Dados
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Diante do crescimento do volume de dados no mundo, faz-se necessário novas abordagens para extrair valores a partir deles, seja para os negócios das empresas, seja para uma melhor compreensão individual da realidade à nossa volta, a análise tem tornado-se uma atividade cada vez importante no cenário atual. 

Nesse contexto, a estatística tem papel fundamental à medida que fornece métodos científicos e confiáveis para explorar, validar e extrair conhecimento por meio do processo de análise de dados. Assim, este curso traz um conjunto de informações que permite conhecer e explorar conceitos, métodos e ferramentas para análise de dados, considerando os aspectos estatísticos, de modo a fornecer as informações essenciais para desenvolver essa habilidade tão importante nos dias de hoje.

Espera-se, portanto, que o (a) estudante seja capaz de utilizar os conhecimentos disponíveis ao longo dessa capacitação, para construir análises de dados fundamentadas em métodos estatísticos que permitam obter valor real e representem benefícios para indivíduos e organizações. Garanta já a sua matrícula e qualifique-se para o mercado de trabalho!

Plataformas de análise estatística
 
Conhecendo a linguagem R
// Linha de comando

// RStudio

// Obtendo ajuda

// Explorando o RStudio

// Operadores

// Variáveis e tipos de dados

// Objetos

// Vetores

// Matrizes

// Arrays

// Listas

// Data frames

// Funções

// Estruturas de controle
 
Conhecendo a Plataforma SAS

Visualizando e descrevendo dados quantitativos
// Estatística descritiva x estatística inferencial
// Visualizando e descrevendo dados quantitativos
// Definindo variáveis quantitativas discretas e contínuas
// Medidas de tendência central – média
// Medidas de tendência central – mediana
// Medidas de tendência central – moda
// Outras medidas de tendência central
// Medidas de dispersão
// Medidas de posição relativa – quartis e percentis
// Gráficos para variáveis quantitativas

Associações e correlações
// Análise bidimensional
// Associação entre variáveis qualitativas
// Medidas de associação entre variáveis qualitativas
// Associação entre variáveis quantitativas
// Medidas de associação entre variáveis quantitativas
// Associação entre variáveis qualitativas e quantitativas
// Analisando e interpretando scatterplots
// Atribuindo funções às variáveis no scatterplot
// Compreendendo o que é correlação
// Condições para análise de correlação
// Correlação e causalidade

Probabilidade
// Probabilidade conjunta
// Probabilidade condicional e independência
// Tabelas de contingência
// Árvores de probabilidade

A regra de Bayes
// Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade
// Distribuição uniforme
// Distribuição normal
// Teorema central do limite
// Distribuição exponencial
// Distribuição qui-quadrado
// Distribuição t de Student
// Distribuição F

Introdução à inferência estatística
// Amostragem
Distribuições de amostragem e proporções
// Erros de amostragem

Testes de hipótese
// Teste T
Design de experimentos e análise de variância (ANOVA)

  • Possibilitar o conhecimento sobre plataformas de análise estatística de dados;
  • Permitir o primeiro contato com a linguagem R e suas ferramentas;
  • Introduzir conceitos estatísticos necessários à análise de dados;
  • Abordar métodos e técnicas da estatística descritiva;
  • Exemplificar as funções da linguagem R para estatística descritiva;
  • Fornecer embasamento sobre a teoria das probabilidades e sua importância;
  • Descrever as distribuições de probabilidade mais importantes;
  • Explorar ferramentas estatísticas para auxiliar na análise de dados utilizando probabilidades e suas distribuições;
  • Descrever os principais recursos da plataforma R para lidar com probabilidades, variáveis aleatórias e suas distribuições;
  • Explorar conceitos de Estatística Inferencial;
  • Descrever as principais distribuições de amostragem;
  • Conceituar e permitir a aplicação de testes de hipótese;
  • Conceituar e exemplificar análise de variância (ANOVA).

CERTIFICAÇÃO REGULAR
O certificado emitido pela GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações.

CERTIFICAÇÃO ESPECIAL
Caso deseje utilizar o curso como crédito acadêmico da educação formal, seja na graduação ou na pós-graduação, é possível adquirir a certificação por uma das nossas instituições de ensino parceiras, através de avaliação individual da aquisição do conhecimento.

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