Engenharia de Dados
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Certamento, você já deve ter ouvido falar na expressão “Era da Informação”. Também conhecida como era digital ou tecnológica, trata-se do período iniciado a partir dos anos 1980, caracterizado principalmente por diversas revoluções tecnológicas, como as invenções dos computadores pessoais, das redes de comunicação, dos celulares, da internet, etc. Essas inovações mudaram o comportamento da sociedade, influenciando a forma com que as pessoas se comunicam, aprendem, consomem, se relacionam e vivem.

Além das inovações, um outro fator influenciou essas mudanças: a grande quantidade de dados disponíveis. Para se ter uma ideia, entre 2006 e 2010, o volume de dados digitais gerados cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes, sendo que este volume passou a dobrar a cada dois anos e vem crescendo exponencialmente. O que fazer com esta quantidade massiva de dados? Como processá-los? Como extrair informação útil deste universo? Essas questões representam apenas alguns dos desafios atuais da humanidade. O que fazer para ajudar nesses desafios?

É o que você verá neste curso de Engenharia de Dados. Entre os conteúdos propostos desta aprendizagem, serão apresentados os conceitos sobre essa área da exatas, como funcionam a arquitetura dos sistemas e dos bancos de dados distribuídos, como ocorre o processo de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) de dados no contexto da Inteligência de Negócios e Mineração de Dados, além de linguagem de programação e modelagem de dados para Big Data.

  • Introdução à Engenharia de Dados;
  • Atributos de um engenheiro de dados;
  • Arquitetura de sistemas distribuídos;
  • Banco de dados distribuído;
  • Confiabilidade, eficiência e a qualidade dos dados;
  • Extração, transformação e carga (ETL);
  • Modelagem de dados para Big Data;
  • Integrar diversas fontes de dados;
  • Pipelines;
  • Jobs;
  • Linguagem SQL avançada;
  • View
  • Programação de banco de dados;
  • Procedures;
  • Funções;
  • Triggers;
  • Cursores.

• Apresentar uma introdução ao tema engenharia de dados;
• Mostrar quais são os atributos de um engenheiro de dados;
• Mostrar como funciona a arquitetura dos sistemas distribuídos;
• Apresentar o funcionamento dos bancos de dados distribuídos;
• Apresentar os principais conceitos relacionados à confiabilidade, à eficiência e a qualidade dos dados;
• Mostrar como funciona o processo de Extração, Transformação, Carregamento (ETL) de dados no contexto da Inteligência de Negócios e Mineração de Dados;
• Apresentar o conceito de Inteligência de Negócios;
• Apresentar o processo e principais conceitos da Mineração de Dados;
• Mostrar o processo de modelagem de dados para Big Data;
• Apresentar as principais técnicas de seleção das fontes de dados, carga e armazenamento, análise e processamento e visualização dos dados no contexto no Big Data;
• Mostrar o funcionamento do processo de integração de diversas fontes de dados;
• Apresentar as principais abordagens e arquiteturas para integração de dados;
• Mostrar o funcionamento dos middlewares para integração de dados;
• Mostrar o processo de leitura de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados;
• Mostrar como funciona o processo de integração de dados;
• Apresentar o conceito de pipeline no contexto de hardware, software e tratamento de dados;
• Apresentar o conceito de job no contexto de utilização dos pipelines;
• presentar o conceito de Linguagem SQL;
• Diferenciar Linguagem de Definição de Dados (DDL) de Linguagem de Manipulação de Dados (DML);
• Apresentar os principais comandos em Linguagem DDL;
• Apresentar os principais comandos em Linguagem DML;
• Explicar como funciona a programação em bancos de dados;
• Apresentar conceito, sintaxe e exemplos de views, procedures, funções, triggers e cursores.

CERTIFICAÇÃO REGULAR
O certificado emitido pela GoKursos será conferido após a conclusão de 75% da carga-horária do curso e da obtenção de nota mínima sete na média das avaliações.

CERTIFICAÇÃO ESPECIAL
Caso deseje utilizar o curso como crédito acadêmico da educação formal, seja na graduação ou na pós-graduação, é possível adquirir a certificação por uma das nossas instituições de ensino parceiras, através de avaliação individual da aquisição do conhecimento.

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