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Infraestrutura de Data Science e Cloud Computing

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person iconAlunos: 50
person iconCarga Horária: 60h

Na unidade 1, você terá o entendimento do contexto e objetivos das infraestruturas de Data Science, o conhecimento das soluções e mercado das soluções de infraestrutura de Data Science e aprenderá como identificar as diferenças das soluções e principais utilizações. 

Na Unidade 2, você vai entender a arquitetura da infraestrutura de Big Data e seu histórico, vai aprofundar sobre os componentes básicos do Hadoop e seus funcionamentos e também conhecer os componentes do ecossistema do Hadoop. 

Na Unidade 3, você vai aprender a analisar as soluções comerciais que usam a infraestrutura do Hadoop e suas aplicações e a solução do Apache Group denominada Spark, que amplia a utilização do Hadoop para aplicações on-line e Machine Learning. Também vai aprender sobre outros componentes que podem ser acrescentados à infraestrutura de Data Science. 

Na Unidade 4, você será apresentado aos conceitos por trás da computação em nuvem e como eles estão conectados ao Data Science e às diferentes abordagens que os projetos de Big Data e Data Science podem usufruir das características de Cloud Computing, bem como os desafios que elas trazem. Por fim, aprenderá como identificar quais são os principais desafios que os projetos de Data Science devem estar cientes para que o alinhamento com o negócio esteja sendo atendido. 


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